torchforge 是一个基于 PyTorch 的库，旨在通过将算法设计与基础设施管理分开来简化强化学习（RL）。它提供了清晰的 RL 构建模块，让您能够专注于创建和修改 RL 算法，而不必担心资源管理或通信等复杂的系统细节。该库支持快速研究、便捷定制以及在多个 GPU 上的可扩展训练。尽管仍处于实验阶段，但它能让您更高效、灵活地进行 RL 实验，特别是在需要扩大规模或精细控制训练过程时。这为您节省了时间和精力，让您能够更专注于改进 RL 模型。安装需要 PyTorch 2.9.0 及相关工具，教程即将推出。
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