本书系统介绍大型语言模型，涵盖原理与应用，适合各级学习者

本书系统地介绍了大型语言模型（LLM），涵盖了传统语言模型、LLM架构、提示工程、高效参数调优、模型编辑以及检索增强生成等主题。该书旨在易读且严谨，每月更新，并附有相关论文列表。通过帮助读者理解LLM的原理和应用，本书对人工智能和自然语言处理领域感兴趣的人士大有裨益。它提供了一个结构化的学习路径，适用于初学者和高级学习者。

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