FairChem 是由 FAIR Chemistry 开发的集中式开源库，提供用于材料科学和量子化学的先进机器学习模型、数据集、演示和工具。您可以通过 pip 安装它，并通过与 ASE 结合的 FAIRChemCalculator 使用预训练模型，支持催化、無機材料、分子、MOFs 和分子晶体的任务。它支持结构松弛和分子动力学等模拟。版本 2 是一个重大更新，与版本 1 的模型不兼容。使用 FairChem 可以帮助您快速应用最先进的人工智能模型，加速化学和材料科学领域的研究与发现[1][2][4][5]。
#python #Git202505151230