该项目提供了许多基础机器学习模型和算法的 Python 代码，所有实现都源自于零基础，重点在于清晰易懂的实现方式，而非追求速度或优化。通过运行多项式回归、卷积神经网络、聚类及遗传算法等实例，您可以深入了解这些算法的内部运作。这种动手实践的方法使您能更全面地掌握机器学习的概念，并构建自己的定制模型。使用 Python 的好处在于其简洁易读的代码和灵活性，使您能够快速测试和修改算法。这将提升您在机器学习开发方面的技能和自信。
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https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch