本指南旨在帮助初学者在Linux或诸如AutoDL等云平台上设置和使用开源的大型语言模型（LLMs），提供逐步的环境配置、模型部署和微调的指引，适用于LLaMA、ChatGLM和InternLM等模型。内容涵盖从基础安装到高级技术，如LoRA和分布式微调，同时支持与LangChain等工具的集成以及在线演示的部署。这一指南的主要优势在于，使强大的人工智能模型变得易于访问和使用，面向学生、研究人员及任何希望尝试或定制LLMs以用于自身项目的人士。
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https://github.com/datawhalechina/self-llm